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Conteúdo programático

• Abordagem teórica:

 
• MÓDULO 1 – Fundamentos da Gestão Orientada por Dados

 
Aula 1: Introdução à Cultura Data-Driven no Setor Público 

Conteúdo:
 Conceito de gestão orientada por dados (data-driven)
 Diferença entre dado, informação e conhecimento
 Benefícios da análise de dados na administração pública
 Impacto dos dados na melhoria da prestação de serviços ao cidadão
 A Comissão Central de Inteligência: papel e atribuições
Atividade prática:
Discussão em grupo sobre desafios atuais na tomada de decisão em cada setor
representado

 
Aula 2: Alfabetização de Dados e Indicadores de Desempenho
Conteúdo:
Diferença entre dado, métrica e indicador/KPI
O que são dashboards e suas finalidades na gestão pública
Classificação de indicadores: estratégicos, táticos e operacionais
O fluxo da informação: do atendimento ao cidadão até o dashboard estratégico

Apresentação dos dashboards da Comissão Central de Inteligência: visão geral e
aplicações
Atividade prática:
Identificação de indicadores relevantes para cada setor dos participantes

Aula 3: Navegação e Interpretação em Power BI
Conteúdo:
 Visão geral de um dashboard no Power BI
 Elementos de navegação: abas, páginas, visuais, filtros e segmentadores
 Funcionalidades de interação
 Procedimentos para acesso aos dashboards institucionais
 Interpretação de dados: identificação de tendências, padrões e sazonalidades
 Estudo de caso: análise de variações sazonais

 
MÓDULO 2 – Coleta, Tratamento e Análise de Dados
Aula 1: Coleta e Importação de Dados
Conteúdo:
 Identificação e mapeamento de fontes de dados nas secretarias
 Tipos de fontes de dados: planilhas, formulários, sistemas internos e bases externas
 Métodos de coleta: manual, exportação de sistemas e integração
 Importação de dados no Exce/Google Sheets: diferentes formatos
 Boas práticas na organização de pastas e nomenclatura de arquivos
 Conceitos básicos de estrutura tabular: linhas, colunas e células

 
Aula 2: Limpeza e Tratamento de Dados
Conteúdo:
 Identificação de problemas comuns: dados duplicados, ausentes, inconsistentes
 Técnicas de limpeza: remoção de duplicatas, preenchimento de valores vazios
 Padronização de dados: formatação de datas, textos e números
 Uso de funções básicas para tratamento: MAIÚSCULA, MINÚSCULA, SUBSTITUIR
 Validação de dados: garantindo qualidade e consistência
 Transformação de dados: separação e combinação de colunas

 
Aula 3: Organização, Análise e Visualização de Dados
Conteúdo:
 Estruturação de tabelas inteligentes no Excel/Google Sheets
 Uso de filtros e classificação para análise exploratória
 Introdução a Tabelas Dinâmicas: criação e configuração
 Funções essenciais para análise: SOMA, MÉDIA, CONT.SE, SOMASE
 Criação de gráficos básicos: colunas, linhas, pizza e barras
 Formatação condicional para destacar informações relevantes
 Boas práticas de visualização: clareza, simplicidade e objetividade

 
MÓDULO 3 – Introdução ao Power BI para Criação de Dashboards
Aula 1: Conhecendo o Power BI Desktop
Conteúdo:
 O que é Power BI Desktop e suas aplicações na gestão pública
 Interface do Power BI: visão geral e painéis principais
 Diferença entre Power BI Desktop e Power BI Service
 Instalação e configuração inicial
 Importação de dados para o Power BI: Excel, CSV e outras fontes
 Estrutura de um projeto: dados, modelo e visualizações
 Conceitos básicos: tabelas, campos e relacionamentos

 
Aula 2: Transformação de Dados e Modelagem Básica
Conteúdo:
 Introdução ao Power Query: editor de consultas
 Transformações essenciais: alterar tipos de dados, renomear e remover colunas
 Limpeza de dados no Power Query
 Conceito de modelagem: relacionamentos entre tabelas
 Criação de relacionamentos simples (1:N)
 Importância da modelagem para análises corretas
 Medidas versus colunas calculadas: quando usar cada uma

 
Aula 3: Criação de Visualizações e Montagem de Dashboard (1h)
Conteúdo:
 Tipos de visuais disponíveis no Power BI
 Criação de visuais básicos: cartões, gráficos de barras, colunas e linhas
 Adição de filtros e segmentadores de dados
 Formatação de visuais: cores, títulos, rótulos de dados
 Organização de página: layout e design básico
 Boas práticas para dashboards eficazes: hierarquia visual, espaçamento
 Publicação e compartilhamento: conceitos básicos
 Próximos passos no aprendizado de Power BI